自分のツイートを振り返る

何のことはない。ツイートした日時を取得してグラフにしただけなんだｗ

年ごと

去年めっちゃツイート増えた。2016年、今の職場に入った年からツイート増えてるのも気になる。
生活が安定したって事かな？

2009~2012年0ツイートなのも味わい深いｗ
（もともとがテスト用のアカウントだったため）

曜日ごとのツイートは当然ながら土日が多いのだが思ったより差はなかった。
特に2019年はほぼ毎日コンスタントに呟いているｗ

時間ごと

18時から0時までフル稼働。暇人だなぁｗ

経年変化

上が2013年、下が2019年、睡眠時間がちゃんと確保されている・・・ように思える。（縦軸が違いすぎてｗ）

プログラム

下記でデータとってからエクセルでごにょごにょした。

# -*- coding: utf-8 -*-
# 
import json
import re
import time
import calendar

#全ツイートファイルを読みこむ
with open(r"C:\twitter-2020-03-07/tweet.js", 'r', encoding="utf-8_sig") as f:
    data = f.read()
f.close
#jsonに変換
tw = json.loads(data[data.find('[') :])
#出力用csvファイル作成（上書き）
with open(r"C:\twitter-2020-03-07/タイムツイート.csv", 'w', encoding="utf-8_sig") as h:
    h.writelines("日付,曜日,時間\n")
    #全ノードループ
    for t in tw:
        time_utc = time.strptime(t["tweet"]["created_at"], '%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y')
        unix_time = calendar.timegm(time_utc)
        time_local = time.localtime(unix_time)
        h.writelines(time.strftime('%Y/%m/%d,%a,%X,', time_local) + t["tweet"]["full_text"].replace("\n", "/") + "\n")
                
h.close

参考

TwitterのStreaming APIを使い任意のキーワードでツイートを取得 - Qiita
Streaming APIで取得したつぶやきの処理方法 | YABUKI Taro’s Home Page
Pythonで文字列を置換（replace, translate, re.sub, re.subn） | note.nkmk.me

全ツイートログから抽出してcsvに保存

前提：気が向いたら体重をツイートしておく。基本は「XX.X kg」形式。

# -*- coding: utf-8 -*-
# 
import json
import re
from datetime import datetime

#全ツイートファイルを読みこむ
with open(r"C:\twitter-2020-03-07/tweet.js", 'r', encoding="utf-8_sig") as f:
    data = f.read()
f.close
#jsonに変換
tw = json.loads(data[data.find('[') :])
#出力用csvファイル作成（上書き）
with open(r"C:\twitter-2020-03-07/体重.csv", 'w', encoding="utf-8_sig") as h:
    #全ノードループ
    for t in tw:
        #フルテキストの中から体重部分を検索
        r = re.search(r'[\d ]+\.[\d ]+kg', t["tweet"]["full_text"])
        if r:
            #見つかったら
            #日付取得
            tweet_datetime = datetime.strptime(t["tweet"]["created_at"], '%a %b %d %H:%M:%S %z %Y')
            #数字部分抽出
            hh = r.group(0)[: len(r.group(0)) - 2]
            #kgを削除して書き込み
            h.writelines(tweet_datetime.strftime('%Y/%m/%d') + "," + hh + "," + "\n")        
h.close

出力

エクセルで簡単にグラフにできる＼(^o^)／

参考

PythonでJSONファイル・文字列の読み込み・書き込み | note.nkmk.me
[Python] Python3でTwitterの検索APIを利用する - YoheiM .NET
Twitter
【Python/json】「UnicodeDecodeError: ‘cp932’ codec can’t decode～」エラーの対処方法 | 西住工房
re --- 正規表現操作 — Python 3.9.0 ドキュメント
Pythonで文字列を抽出（位置・文字数、正規表現） | note.nkmk.me
#Twitter Timeline #API で得られる created_at の時刻を元に unixtimestamp 基準で絞り込む #python スクリプトの例 - Qiita
datetime --- 基本的な日付型および時間型 — Python 3.9.0 ドキュメント

とりあえず、自分のツイートを全部ダウンロードしてみたが・・・。

私は気が向いたときに自分の体重をツイートしており、後で
https://twitter.com/search?q=from%3A%40elve_hatena%20kg&src=recent_search_click&f=live
から気軽に取得できるだろうと思っていたのですが・・・できませんでした(；´Д｀)
だーっとコピペしたくでも1ページ分づつしかコピーできないし。

じゃ、昔取ったApp IDがあるし、よーしパパapiでsearchしちゃうぞーとか思ったら7日しかさかのぼらないっていうし・・・。
結局全データダウンロードしましたｗ
もっと見る→設定とプライバシー→アカウント→twitterデータ

しばらーーーく待つと

zipファイル開くと・・・

なんじゃこりゃー！！　というわけでread.meを読みます(´；ω；`)ｳｩｩ
google翻訳も載せるね
長いよ

街が様変わりするウィルス事変

なんとなく今まで、コロナより花粉症のほうが大変だよーなんて暢気に構えておりましたが、我が家のボックスティッシュの在庫が心許ない状況に。
薬局行ってもホント無いのなー！！　改めて驚いてみたり。
昼休みに薬局行ったらラスト2個のボックスティッシュに遭遇。ゲットせねば。
行列に並んだところで、総務のアイドルNさんがこちらに気づいて手を振ってくれた。
お互いに「ゲットできてよかったっすね！」という念話を交わしたはずだｗ

帰りにそのまま持って帰ろうと思っていたらやや偉い人に呼び止められた。
曰く、そのままでは襲われるから紙袋に入れて持って帰れ、と。
えぇ～そんな状態なの！？　ここはそんな危険な場所だったの？？？　ひょえぇぇ～。

何かあってからでは遅いから、管理者の方は大変ですね。

僕の退職金は10円/h

こんにちは、スーパー一般人（by偉い人）のエルベです。
新人さんのプレゼン早口ですねと指摘した次の日、送別会でスピーチする羽目になって本当の早口を見せて（聞かせて？）やりましたよ！！(´；ω；`)ｳｩｩ
私営業じゃないから！！（言い訳ｗ）

さて、そんなエルベさん、何も言ってないのに4月から時給が10円上がることになりました(*^▽^*)
と思ってふとリクルートスタッフィングのwebにアクセスしたら・・・

賞与・退職金も国の示す水準に従い支給します。 本来は、後払いの制度ですが、派遣スタッフについては、賃金に含み前払いす ることも認められましたので、職務給および各種手当に賞与・退職金相当分を 含めて前払いします。（※）
（中略）
(※) 一般労働者の賃金水準（賞与2％含む）＋退職金（6%）＋各種調整手当（賞与2%・退職金6%含む）

https://www.r-staffing.co.jp/sol/contents/info/muki_shinkyuuyo.pdf

って書いてあるんすよ・・・ともかくまぁ、今までより退職金分上乗せってことですよね？（国の基準がよくわからん）

計算してみよう。
1時間10円×1日8時間×1か月20日×1年12か月×17年（60歳定年ー現在43歳）
・・・

326,400円！！！　Σ(ﾟдﾟlll)ｶﾞｰﾝ

ないより・・・まし？(；´Д｀)
国の基準て・・・
平成30年賃金構造基本統計調査による職種別平均賃金（時給換算）
これか！？

うーむ、事務員って職種じゃないのね。

この10年目くらいってことにして欲しいわ・・・

・・・つまり・・・
金をよこせぇぇぇ(´；ω；`)ｳｩｩ